yeratoledo

Posición
Colaboradores Invitados
Descripción

Raciel Yera Toledo graduado con título de oro de Ingeniero en Ciencias Informáticas y de Máster en Informática Aplicada en 2010 y 2012
respectivamente. En estos momentos se encuentra terminando sus estudios de doctorado en Ciencias Técnicas, especialidad Informática.
Actualmente es profesor de informática en la Universidad de Ciego de Ávila, Cuba. Sus intereses principales de investigación incluyen los
sistemas recomendadores y su aplicación a escenarios de e-learning. Recibió un Premio Anual Provincial de la Academia de Ciencias de Cuba
en el año 2013 por resultados asociados a esta línea de investigación.

ID ORCID

0000-0001-9759-261X

Publicaciones

A Recommender System for Programming Online Judges Using Fuzzy Information Modeling , 2018 | Artículo de revista DOI: 10.3390/informatics5020017 ISSN: 2227-9709
A fuzzy approach for natural noise management in group recommender systems , 2018 | Artículo de revista DOI: 10.1016/j.eswa.2017.10.060 ISSN: 0957-4174
A Recommender System for Supporting Students in Programming Online Judges , 2017 | Otros DOI: 10.1007/978-3-319-59451-4_21
A recommendation approach for programming online judges supported by data preprocessing techniques , 2017 | Artículo de revista DOI: 10.1007/s10489-016-0892-x EID: 2-s2.0-85014573642
An empirical study of natural noise management in group recommendation systems , 2017 | Artículo de revista DOI: 10.1016/j.dss.2016.09.020 EID: 2-s2.0-85001720294
Automatic detection of nutritional deficiencies in coffee tree leaves through shape and texture descriptors , 2017 | Artículo de revista EID: 2-s2.0-85016474670
Fuzzy Tools in Recommender Systems: A Survey , 2017 | Artículo de revista DOI: 10.2991/ijcis.2017.10.1.52
AN APPROACH FOR NATURAL NOISE MANAGEMENT IN RECOMMENDER SYSTEMS USING FUZZY LOGIC , 2016 | Congreso DOI: 10.1142/9789813146976_0019
A fuzzy model for managing natural noise in recommender systems , 2016 | Artículo de revista DOI: 10.1016/j.asoc.2015.10.060
Managing Natural Noise in Recommender Systems , 2016 | Otros DOI: 10.1007/978-3-319-49001-4_1
Correcting noisy ratings in collaborative recommender systems , 2015 | Artículo de revista DOI: 10.1016/j.knosys.2014.12.011 EID: 2-s2.0-84923114888
An e-Learning collaborative filtering approach to suggest problems to solve in programming online judges , 2014 | Artículo de revista DOI: 10.4018/ijdet.2014040103 EID: 2-s2.0-84924351355
A regularity-based preprocessing method for collaborative recommender systems , 2013 | Artículo de revista DOI: 10.3745/JIPS.2013.9.3.435 EID: 2-s2.0-84886790480
Managing natural noise in collaborative recommender systems , 2013 | Congreso DOI: 10.1109/IFSA-NAFIPS.2013.6608515 EID: 2-s2.0-84886551476